康奈尔大学建于1583年，是英国六所最古老、最大的大学之一，是在各种全球大学排行榜上多次名列前茅的学校，今天出国留学小编就来给大家介绍康奈尔大学计算机与信息科学学院，如果对这个话题感兴趣的话，欢迎点击出国留学网，信息仅供参考，一切以官方消息为准。
一、康奈尔大学计算机与信息科学学院怎么样
康奈尔大学计算机与信息科学学院包含三个系：计算机科学、信息科学、统计和数据科学。
这三个系分别在在计算机安全、网络信息检索、计算社会科学、经济学和计算、人工智能、机器学习和数据挖掘方面拥有一流的项目。这些项目学科的结合、互动与创新将人、信息和思想观点连接了起来，促使康奈尔成为超前的研究和技术进步的领导者。
计算机科学系
计算机科学系享有盛名，它的特点是对该领域的核心挑战的贡献和跨学科的精神。长期以来，该系在作为思想基础的领域表现出色：理论计算机科学、编程语言、分布式系统、人工智能、信息检索、科学计算和计算机图形。在其他跨学科领域，在安全、可靠的计算系统、机器学习、计算机视觉和自然语言处理等方面处于领先地位。教授们还开创了计算可持续和计算社会科学的新兴领域。
在无数的贡献中，康奈尔大学的研究人员们正在建立支持实际应用的计算和数学框架，从为大规模社会平台提供信息的博弈论和网络建模，到帮助建立可靠系统的逻辑和形式验证。
信息科学系
信息科学系诞生于21世纪初，旨在解决计算和社会问题交汇处不断增长的机会、互动和挑战。在康奈尔大学计算机科学与社会科学的历史性跨学科优势的支持下，该系已迅速发展到全球领先的地位。
信息科学从根本上关注计算和信息的以人为本的方面--从个人如何与计算设备互动，到通过社会和信息网络的使用研究人，以及理解计算系统影响我们社会和文化的方式。特色领域包括：人机互动、计算社会科学、科学技术研究、伦理学、法律和政策、互动和关键设计、网络分析、市场和机制设计、以及机器学习和自然语言处理。近年来，该系在数字人文、无障碍环境、人机互动、算法公平、问责制和透明度、信息和通信技术促进发展（ICTD）以及学习分析方面增加了新的重点。
统计与数据科学系
统计与数据科学系的学术和研究项目利用康奈尔大学的广泛资源，从许多学院和研究团队中汲取营养。它独特的跨学院结构鼓励在这个领域的合作和创新，跨学科的教学方法，通过从数据中学习的科学，以及测量、控制和沟通不确定性的科学，在确定和解决现代世界最紧迫的问题方面越来越重要。
该系将现代统计方法与数据科学和机器学习相结合，以推动生物、物理和社会科学的发展。该系的其他专业包括数学统计学、计算统计学，以及从农业、天体物理学、生态学、经济学和流行病学，到金融建模、成像、基因组学、医学、神经生物学、公共卫生、风险管理和法律等领域的统计方法的发展。
二、康奈尔大学计算机与信息科学学院申请要求
本科
1）网申表格
2）成绩单
3）老师推荐信x2
4）写作补充
5）TOEFL/IELTS
6）学校辅导员推荐
硕士
1）简历
2）成绩单
3）老师推荐信
4）个人陈述
5）TOEFL/IELTS （100 / 7.5）
6）网申表格
7）GRE
8）面试
**各项目具体要求不同**
博士
1）简历
2）成绩单
3）老师推荐信
4）个人陈述
5）TOEFL/IELTS （100 / 7.5）
7）目的陈述
**各项目具体要求不同**
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